不放回抽样，什么是不放回抽样

1，什么是不放回抽样

不重复抽样（Sampling without replacement）抽样方法按抽取样本的方式不同，分为重复抽样和不重复抽样。

第一个抽当然没问题，若是之后抽的你抽时，不知道前面的人的情况时，放回抽样和不放回抽样概率相等

什么是不放回抽样

2，不放回抽样为什么概率反而是等可能

比如20个人抽样，第一轮每个概率1/20，第二轮抽时每个没在第一轮手雹拍被抽到的概率是19/20，然后还有现在被抽到的概率1/19,两个相乘=1/20。概率没有改变。它是在逐个抽取个体时，每次被抽到的个体不放回总体中参加下一次抽取的方法。采用不重复抽样方法时，总体单位数在抽样过程中逐渐减小，总体中各单位被抽中的概率先后不同。不放回抽样也指整个样本一次同时抽取的抽样方法。扩展资料：超几何实验具有下列性质。(1)从一个含有N个个体的总体中，以不重复方式随机抽取n个作为样本，各次试验(抽样)并非独立的。(2)总体N中成功类者为K个，失败类者为N一K个。(3)样本中抽自成功类者为x个，抽自肆喊失败类者为n-x个。(4)由于不重复试验(抽样)，每次试验成功的概率受其前次试验结果的影响，故成功的概率不能维持不变。其中( N-n)/(N-1)称为有限总体校正因子，当采用不重复随机抽样时才须考虑，因而又称不重复抽样校正因子。参考资料来源：百度毕羡百科-不放回抽样

不放回抽样为什么概率反而是等可能

3，概率论不放回抽样的问题

解：假设第k个人拿到白球的概率为P(B(k))=p，第k个人拿球之前共有a+b-(k-1)个球，∴此时共有p[a+b-(k-1)]个白球，(1-p)[a+b-(k-1)]个红球，第k个人拿球之后共有a+b-k个球，若第k个人拿到白球(概率p)，则此时有p[a+b-(k-1)]-1个白球，∴此时第k个人拿到白球的概率为若第k个人拿到红球(概率1-p)，则此时有p[a+b-(k-1)]个白球，∴此时第k个人拿到白球的概率为综上可知第k+1个人拿到白球的概率P(B(k+1))=p·∴P(B(k))=p=P(B(k+1))，∴P(B(1))=P(B(2))=······=P(B(k))，∵P(B(1))=a/(a+b)，∴P(B(i))=a/(a+b) (i=1,2,...,k)。

概率论不放回抽样的问题

4，放回抽样和不放回抽样的区别

一、算法不同：例如：现有一批产品共有10件，其中8件为正品，2件为次品，如果从中一次取3件，求3件都是正品的概率1、若不放回，则算法是：（3/5）*（2/4）＝3/10上式中2/4为：在第一次取得红球下，第二次再取得红球的概率（还剩2红2白）3/5为第一次取得红球的概率（3红，2白，显然取得红的概率是3/5）2、若放回，则算法是：（3/5）*（3/5）=9/25，因为是放回，故每次取得红球的概率都是相同的，都为3/5，两次都取得红球，就用乘法解。二、含义不同：1、放回抽样(sampling with replacement)，一种抽样方法.它是在逐个抽取个体时，每次被抽到的个体放回总体中后，再进行下次抽取的抽样方法。2、不放回抽样，睁姿一种抽样方法，它是在逐个抽碧早蠢取个体时，每次被抽到的悔陪个体不放回总体中参加下一次抽取的方法。采用不重复抽样方法时，总体单位数在抽样过程中逐渐减小，总体中各单位被抽中的概率先后不同。不放回抽样也指整个样本一次同时抽取的抽样方法。扩展资料：不放回抽样(sampling without replacement)，即每次从总体中抽取一个单位，经调查记录后不再将其放回总体中，因此，每抽一个单位，总体单位数就减少一个，每个单位被抽中的概率不同，如第一个样本单位被抽中的概率为参考资料来源：百度百科—不放回抽样

5，袋中有6个黄色4个白色的乒乓球作不放回抽样每次任取一球

很简单啊，一共十个球，第一次取到白球。还剩下九个球。黄色的还是六个。九个球里面抽取黄色的概率就是九分之六啊。

百分之六十能抽到黄球

条件概率公式P(B|A)=P(AB)/P(A) 第一次不取到黄球的概率为4/10 第二次取到黄球的概率为6/9 所以第二次才取到黄球的概率为4/10*6/9 即P(AB)=4/10*6/9 又P(A)=4/10 所以P(B|A)=6/9

4/10）*（6/9）

(1)设A="第一次取到白球", B="第二次取到黄球", C="第二次才取到黄球". 则P(C)=P(A)P(B|A)=P(AB)=4/10×6/9=4/15.

6，有关不放回抽样的问题

因为大家都只是拿了球，谁都不知道谁拿走的是什么颜色，谁都有可能是取到了白球的人，所以大家取到白球的概率都是一样的．我先就这个问题再举一个例子，例如有5张彩票，5个人每个人都去拿一张，如果等到大家都拿完后才一起刮开看是否中浆，那么大家的中浆的概率都是一样的，但如果第一个人拿了就刮开让大家都知道是否中奖，再让第二个人去拿，这时每个人的中奖概率就不一样了．

上面两个回答是不正确的。问题在于你在什么时候问取得白球的概率。如果是在第一个人还没有开始摸球时问，则放回摸球与不放回摸球，各人摸到白球的概率是一样的。放回的情形比较好理解，不放回的情形可以这样理解：如果前面有人摸到白球，后面的人摸到白球的概率会变小，但如果前面没有人摸到白球，后面的人摸到白球的概率就会变大，前面的人会摸到什么球是未知的，两种情形都可能，求这种概率需要用全概率公式，即把两种情形的概率加权平均，作为后面的人摸到白球的概率。这种问题在实际中经常遇到，例如买彩票是不放回的，那么中奖的概率与购买彩票的先后次序有没有关系呢？一般人好象都具有这种常识。倘若先买的中奖概率大，大家应该争先购买；倘若后买的中奖概率大，大家应该得到最后一刻购买才对。没有出现这种情况，是因为大家都知道，先买、后买，中奖的概率是一样的。当然如果你是在前面已经有人摸了球，并且知道摸到了什么颜色的球的时候问概率，当然放回与不放回摸球，各人摸到白球的概率就不相等了。

你如果看不懂可以无视第二种方法，第一种方法已经讲的很明白了。这道题如果换成放回抽样，用第一种方法，则总的事件数应为10×10×10（每次拿都有10种可能，因为拿完会放回去），事件b的个数为8×8×8（每次都有8种可能拿到正品）。因此p（b）＝8×8×8/(10*10*10)=0.512

这个很好解释,好比是盐水一样,你从中取多少不影响其密度,取出再放回去密度也不变啊!不要把它看成是白球和红球,把它看成颜色比例为A:B的粉色球.从中取并不影响起颜色比例.以后记住这样的题就是这样想,至于怎么用公式推的,我想任何一本概率的书都有详尽的解释.希望能帮助你.