Big数据:Big数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据正在成为数据的主要部分,Big数据，或huge数据，massive数据，大数据，是指涉及到的数据，大到无法在合理的时间内被人工拦截、管理、处理、整合,80%的企业数据是非结构化的数据，这些数据每年以60%的指数级增长,大数据带数据规模大数据类型多样数据处理速度快数据高值密度。
big数据of特征数量多，多样化，快速性，价值密度低。Big 数据，或huge 数据，massive 数据，大数据，是指涉及到的数据，大到无法在合理的时间内被人工拦截、管理、处理、整合。大数据带数据规模大数据类型多样数据处理速度快数据高值密度。Big数据:Big数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据正在成为数据的主要部分。80%的企业数据是非结构化的数据，这些数据每年以60%的指数级增长。在以云计算为代表的技术创新背景下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始被轻松使用。通过各行各业的不断创新，数据将逐渐为人类创造更多的价值。
2、大 数据的 特征包括1，volume: 数据确定了数据在考虑中的价值和潜在信息。2.品种:数据类型的多样性，3.速度:指获得数据的速度。4.可变性:妨碍处理和有效管理的过程数据，5.正品:质量数据。6.复杂:数据数量巨大，来源多样，7.价值:合理使用大数据以低成本创造高价值。什么是Big 数据:Big数据(Big data)根据Gartner给出的定义:“Big数据”是一种信息资产，需要新的处理模式，以具有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化。
