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数据库视图,mysql数据库视图是什么

来源:整理 时间:2023-02-25 15:55:40 编辑:好学习 手机版

1,mysql数据库视图是什么

1、数据库视图隐藏了数据的复杂性。 2. 数据库视图有利于控制用户对表中某些列的访问。 3. 数据库视图使用户查询变得简单。 视图是一个虚拟表,其内容由查询定义。同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是,视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表,并且在引用视图时动态生成。 对其中所引用的基础表来说,视图的作用类似于筛选。定义视图的筛选可以来自当前或其它数据库的一个或多个表,或者其它视图。分布式查询也可用于定义使用多个异类源数据的视图。如果有几台不同的服务器分别存储组织中不同地区的数据,而您需要将这些服务器上相似结构的数据组合起来,这种方式就很有用。 通过视图进行查询没有任何限制,通过它们进行数据修改时的限制也很少。Python功能强大、语法简单、上手容易,本身就适合零基础人员进行学习

mysql数据库视图是什么

2,数据库视图到底是什么东西

联系:视图(view)是在基本表之上建立的表,它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自基本表,它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表,也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系 区别:1、视图是已经编译好的sql语句。而表不是 2、视图没有实际的物理记录。而表有。 3、表是内容,视图是窗口 4、表只用物理空间而视图不占用物理空间,视图只是逻辑概念的存在,表可以及时四对它进行修改,但视图只能有创建的语句来修改 5、表是内模式,视图是外模式 6、视图是查看数据表的一种方法,可以查询数据表中某些字段构成的数据,只是一些sql语句的集合。从安全的角度说,视图可以不给用户接触数据表,从而不知道表结构。 7、表属于全局模式中的表,是实表;视图属于局部模式的表,是虚表。 8、视图的建立和删除只影响视图本身,不影响对应的基本表。
数据库视图的概念视图是原始数据库数据的一种变换,是查看表中数据的另外一种方式。可以将视图看成是一个移动的窗口,通过它可以看到感兴趣的数据.视图是从一个或多个实际表中获得的,这些表的数据存放在数据库中。那些用于产生视图的表叫做该视图的基表。一个视图也可以从另一个视图中产生。
据库视图的概念视图是原始数据库数据的一种变换,是查看表中数据的另外一种方式,通过它可以看到感兴趣的数据。可以将视图看成是一个移动的窗口.视图是从一个或多个实际表中获得的,这些表的数据存放在数据库中。那些用于产生视图的表叫做该视图的基表

数据库视图到底是什么东西

3,什么叫数据库视图

说点你好理解的在查询数据的时候,你可以把视图看做是一个表但这个表所查询的内容却有可能是和多个表有联系的如果没有视图,众多的复合查询会让你的代码很难看,用好视图可让你的代码变得简洁清爽些
联系:视图(view)是在基本表之上建立的表,它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自基本表,它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表,也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系 区别:1、视图是已经编译好的sql语句。而表不是 2、视图没有实际的物理记录。而表有。 3、表是内容,视图是窗口 4、表只用物理空间而视图不占用物理空间,视图只是逻辑概念的存在,表可以及时四对它进行修改,但视图只能有创建的语句来修改 5、表是内模式,视图是外模式 6、视图是查看数据表的一种方法,可以查询数据表中某些字段构成的数据,只是一些sql语句的集合。从安全的角度说,视图可以不给用户接触数据表,从而不知道表结构。 7、表属于全局模式中的表,是实表;视图属于局部模式的表,是虚表。 8、视图的建立和删除只影响视图本身,不影响对应的基本表。
数据视图是数据库里的一张虚表,是不存在的一张表。和表一样,视图包括数据列和数据行,这些数据列和行来源于所查询的表(此表称作视图的基表).用户通过视图来浏览自己感兴趣的部分数据,而数据的物理存放位置仍然在视图所张引用的基表中。
视图和数据表很像,不过不同的是,视图是根据一定的约束从一个或多个数据表里面取出数据,其实视图就是帮你一个忙,将你经常用的sql语句集成了而已,有点类似编程里面的函数。视图同自定义函数很相似,不同的是select视图的时候,后面不用跟()

什么叫数据库视图

4,数据库视图是什么有什么怎么

sql视图 视图可以被看成是虚拟表或存储查询。可通过视图访问的数据不作为独特的对象存储在数据库内。数据库内存储的是 select 语句。select 语句的结果集构成视图所返回的虚拟表。用户可以用引用表时所使用的方法,在 transact-sql 语句中通过引用视图名称来使用虚拟表。使用视图可以实现下列任一或所有功能: 将用户限定在表中的特定行上。 例如,只允许雇员看见工作跟踪表内记录其工作的行。 将用户限定在特定列上。 例如,对于那些不负责处理工资单的雇员,只允许他们看见雇员表中的姓名列、办公室列、工作电话列和部门列,而不能看见任何包含工资信息或个人信息的列。 将多个表中的列联接起来,使它们看起来象一个表。 聚合信息而非提供详细信息。 例如,显示一个列的和,或列的最大值和最小值。 通过定义 select 语句以检索将在视图中显示的数据来创建视图。select 语句引用的数据表称为视图的基表。在下例中,pubs 数据库中的 titleview 是一个视图,该视图选择三个基表中的数据来显示包含常用数据的虚拟表: create view titleview as select title, au_ord, au_lname, price, ytd_sales, pub_id from authors as a join titleauthor as ta on (a.au_id = ta.au_id) join titles as t on (t.title_id = ta.title_id) 之后,可以用引用表时所使用的方法在语句中引用 titleview。 select * from titleview 一个视图可以引用另一个视图。例如,titleview 显示的信息对管理人员很有用,但公司通常只在季度或年度财务报表中才公布本年度截止到现在的财政数字。可以建立一个视图,在其中包含除 au_ord 和 ytd_sales 外的所有 titleview 列。使用这个新视图,客户可以获得已上市的书籍列表而不会看到财务信息: create view cust_titleview as select title, au_lname, price, pub_id from titleview 视图可用于在多个数据库或 microsoft? sql server? 2000 实例间对数据进行分区。分区视图可用于在整个服务器组内分布数据库处理。服务器组具有与服务器聚集相同的性能优点,并可用于支持最大的 web 站点或公司数据中心的处理需求。原始表被细分为多个成员表,每个成员表包含原始表的行子集。每个成员表可放置在不同服务器的数据库中。每个服务器也可得到分区视图。分区视图使用 transact-sql union 运算符,将在所有成员表上选择的结果合并为单个结果集,该结果集的行为与整个原始表的复本完全一样。例如在三个服务器间进行表分区。在第一个服务器上定义如下的分区视图: create view partitionedview as select * from mydatabase.dbo.partitiontable1 union all select * from server2.mydatabase.dbo.partitiontable2 union all select * from server3.mydatabase.dbo.partitiontable3 在其它两个服务器上定义类似的分区视图。利用这三个视图,三个服务器上任何引用 partitionedview 的 transact-sql 语句都将看到与原始表中相同的行为。似乎每个服务器上都存在原始表的复本一样,而实际上每个表只有一个成员表和分区视图。有关更多信息,请参见视图使用方案。 只要所做的修改只影响视图所引用的其中一个基表,就可以更新所有 sql server 版本内的视图(可以对其执行 update、delete 或 insert 语句)。 -- increase the prices for publisher 0736 by 10%. update titleview set price = price * 1.10 where pub_id = 0736 go sql server 2000 支持可引用视图的更复杂的 insert、update 和 delete 语句。可在视图上定义 instead of 触发器,指定必须对基表执行的个别更新以支持 insert、update 或 delete 语句。另外,分区视图还支持 insert、udpate 和 delete 语句修改视图所引用的多个成员表。 索引视图是 sql server 2000 具有的功能,可显著提高复杂视图类型的性能,这些视图类型通常在数据仓库或其它决策支持系统中出现。 视图的结果集通常不保存在数据库中,因此视图也称为虚拟表。视图的结果集动态包含在语句逻辑中并在运行时动态生成。有关更多信息,请参见视图解析。 复杂的查询(如决策支持系统中的查询)可引用基表中的大量行,并将大量信息聚积在相对较简洁的聚合中,如总和或平均值。sql server 2000 支持在执行此类复杂查询的视图上创建聚集索引。当执行 create index 语句时,视图 select 的结果集将永久存储在数据库中。sql 语句此后若引用该视图,响应时间将会显著缩短。对基本数据的修改将自动反映在视图中。 sql server 2000 create view 语句支持 schemabinding 选项,以防止视图所引用的表在视图未被调整的情况下发生改变。必须为任何创建索引的视图指定 schemabinding。 例:创建视图 create view titleview as select id,title,posttime,hits from [list] 然后引用select top 100 * from titleview 用循环输出数据与直接select top 100 * from [list]相比速度提高将近30毫秒! 当然我这里只是举例子,一般情况下对单个表没必要去用视图
数据库视图 就是可以将多个表(>=1)联合组织起来 合并成一个类似数据表的技术 方便用户多表查询
你首先要理解什么是查询结果集查询时实现数据库操作的最主要方法,尽管从查询结果集看到的数据集合与打开的数据表看到的数据集合一样,但实质是完全不同的:*数据表是数据库中存放数据的实体对象,在数据表中看到的是数据的静态物理集合,是实际的数据源表。*查询只是针对数据源的操作命令(程序),在查询结果中看到的是数据的动态逻辑集合,是执行命令对数据表操作的结果,十一哥虚拟的数据表。视图的概念我们经常使用SELECT语句,尤其是比较复杂的查询语句,如果每次使用都要重复地输入代码是很麻烦的,如果将该语句保存为一个对象,每次使用时不需要输入代码,只给出对象的名字就能方便地使用,简化查询操作。这个对象就是视图。视图实际上就是给查询语句指定一个名字,将查询语句定义为一个独立的对象保存。既然视图是由SELECT查询语句构成的,那么使用视图就可以直接得到SELECT语句的查询结果集,所以我们就可以这样为视图下一个定义:视图:就是基于一个或多个数据表的动态数据集合,是一个逻辑上的虚拟数据表。另一方面,视图又具有更强的功能:使用SELECT语句只能在结果集——动态逻辑虚拟表中查看数据,而使用视图不但可以查看数据,而且可以作为SQL语句的数据源,并且可以直接在视图中对数据表进行编辑修改删除——更新数据表中的数据。
视图将多个表连接起来,形成自己所需要的字段表,方便查询使用视图首先得创建视图,视图的用法和表的用法基本一致
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