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导演 Director 　　查尔斯·卓别林 Charles Chaplin 　　编剧 Writer 　　查尔斯·卓别林 Charles Chaplin 　　演员 Actor 　　查尔斯·卓别林 Charles Chaplin .....The Lone Prospector 　　Mack Swain .....Big Jim McKay 　　Tom Murray .....Black Larsen 　　亨利·伯格曼 Henry Bergman .....Hank Curtis 　　Malcolm Waite .....Jack Cameron 　　Georgia Hale .....Georgia 　　Jack Adams .....Man in dance hall (uncredited) 　　Frank Aderias .....Eskimo child (uncredited) 　　Leona Aderias .....Eskimo child (uncredited) 　　Lillian Adrian .....Woman in dance hall (uncredited) 　　Sam Allen .....Man in dance hall (uncredited) 　　Claude Anderson .....Man in dance hall (uncredited) 　　Harry Arras .....Man in dance hall (uncredited) 　　Albert Austin .....Prospector (uncredited) 　　Marta Belfort .....Woman in dance hall (uncredited) 　　William Bell .....Man in dance hall (uncredited) 　　Francis Bernhardt .....Man in dance hall (uncredited) 　　F.J. Beuaregard .....Man in dance hall (uncredited) 　　E. Blumenthal .....Man in dance hall (uncredited) 　　William Bradford .....Man in dance hall (uncredited) 　　George Brock .....Man in dance hall (uncredited) 　　Pete Brogan .....Man in dance hall (uncredited) 　　William Butler .....Man in dance hall (uncredited) 　　Cecile Cameron .....Woman in dance hall (uncredited) 　　R. Campbell .....Man in dance hall (uncredited) 　　Leland Carr .....Man in dance hall (uncredited) 　

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人工智能的研究领域及应用人工智能的研究领域分支较多，从研究角度来分有三大分支：知识工程(knowledge engineering)、模式识别(pattern recognition)与机器人学(robotoligy)。这里仅择其中几种研究领域进行粗略的介绍。专家系统 1977年费根鲍姆提出“知识工程”，把实用的人工智能称为知识工程，标志着人工智能研究进入实际应用的阶段。他开发出了第一个“专家系统”(expert systems)，认为“专家系统是一种智能的计算机程序，它运用知识和推理步骤来解决只有专家才能解决的复杂问题”。专家系统是指利用研究领域的专业知识进行推论，在解决专业的高级问题方面具有和专家相同能力的解决系统，属于人工智能的应用领域。目前，这一领域发展较快，应用也较广，已开发出不少有实际价值的专家系统．与传统的计算机程序相比，专家系统是以知识为中心，注重知识本身而不是确定的算法．专家系统所要解决的是复杂而专门的问题，对这些问题人们还没有精确的描述和严格的分析，因而一般没有解法，而且经常要在不确定或不精确的信息基础上做出判断，需要专家的理论知识和实际经验。标准的计算机程序能精确地区分出每一任务应该如何完成，而专家系统则是告诉计算机做什么，而不区分出如何完成，这是两者最大的区别。另外，专家系统突出了知识的价值，大大减少了知识传授和应用的代价，使专家的知识迅速变成社会的财富。再者，专家系统采用的是人工智能的原理和技术，如符号表示、符号推理、启发式搜索等等，与一般的数据处理系统不同。60年代末，以猜测为基础的第一个专家系统Dendral是由费根鲍姆和莱登伯格在斯坦福大学共同设计的，当时用于分析化合物的化学结构。这一系统至今仍被有机化学家经常使用。70年代中期，肖特列夫开发了Mycin这一专家系统，它是针对传染性血液病的诊断和治疗开发的。把患者的病状输入后，经过Mycin推理，最终由计算机开出处方来。据检测，Mycin的能力通常并不比专门的医生逊色。但它没敢投入实际使用，只是在培养医生的学校当作教材在使用。还有由斯坦福研究所美国地质调查国际组织开发的“探矿人”(Prospector)专家系统，波音公司的专家系统可辅助工程师更快地设计飞机等等。从不同角度，专家系统也可分为多种类型。从其完成的功能来分，可包括诊断、解释、修理、规划、设计、监督、控制等多种类型，这些功能又可分为两大类：分析型和综合型。分析型专家系统所要解决的问题有明确的、有限个数的解，系统的任务在于根据实际的情况选择其中一种或几种解。综合型专家系统的任务是根据实际的需要构造问题的解，包括设计、规划等问题。此外，也可根据知识的特征和推理的类型对专家系统进行分类。专家系统在各个领域的应用已经产生了很可观的经济效益，这从另一方面促进了对专家系统的理论和技术方面的研究。开发专家系统的关键是如何获取知识，如何表示、运用人类专家的知识，这方面的研究也就成了重点。对这一点，范伦特(K．Vanlent，1987)作了充分说明：“我们应该去建构一个专家系统，去模拟专家的问题解决。专家行为，不管是由人或机器产生，都是他(它)的知识产物，但是，用什么能解释知识呢?尽管可以用不同的方式进行测量或限定，但对专家知识的形式和内容的最终解释，是人用来获取知识的学习过程。实际上，对于专家问题解决，学习理论可能是唯一足够科学的理论。”自然语言处理自然语言处理是人工智能早期的研究领域之一，也是一个极为重要的领域，主要包括人机对话和机器翻译两大任务，是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。由于以乔姆斯基为代表的新一代语言学派的贡献和计算机技术的发展，自然语言理解正在变得越来越热门．有很多理由值得人们去研究如何使计算机程序能以某种方式使用自然语言的问题。口语是人们进行交际的自然形式，计算机用户希望能与机器对话交流。自然语言输入可以表示成口语，也能从键盘上打入，以文体的形式给出。最早的自然语言理解方面的研究工作是机器翻译。1949年，美国人威弗首先提出了机器翻译设计方案。20世纪60年代，国外对机器翻译曾有大规模的研究工作，耗费了巨额费用，但人们当时显然是低估了自然语言的复杂性，语言处理的理论和技术均不成热，所以进展不大。主要的做法是存储两种语言的《仙剑奇侠传,十五载真情难忘》有奖征文活动！已经记不清为仙剑的迷宫熬了多少个通宵了。每次玩完都要为悲惨的结局难过好几天呢，如今已经过去十几年了，仙剑五也即将上市，回首过去，真是感慨万千，陪着仙剑一路走来。有幸见证了经典的铸造。您是否对仙剑也有无数的感慨呢？快来写写您与仙剑的故事吧！主题：我和仙剑的故事征文要求： 1、征文投稿日期从即日起至2011年元旦。 2、征文字数不限，文体不限，可以讲述任何与仙剑有关的故事，要求生动、有趣、原创。 3、征文请发至 http://www.juesebanyan.com/bbs/forum-7-1.html，并请留下联系方式。 4、所有稿件将由网友投票表决，票数最多的奖励《仙剑奇侠传五》标准版一套（上市后发放）。

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